Kıdemli Yapay Zeka Uzmanı
Türkiye İstatistik Kurumu Başkanlığı
Açıklama
Kamu veya özel sektörde büyük ölçekli bilgi işlem birimlerinde veri işleme, yapay zeka, makine öğrenmesi, doğal dil işleme (NLP), veri madenciliği veya büyük dil modelleri (LLM) alanlarında en az 5 yıl deneyim sahibi olmak; Python ile uygulama geliştirme ve yaygın veri analizi/makine öğrenmesi kütüphaneleriyle çalışma deneyimine sahip olmak; SQL, NoSQL ve vektör veritabanları üzerinde sorgulama, modelleme ve optimizasyon konusunda ileri düzey bilgi ve deneyim sahibi olmak; ajan tabanlı yapay zeka sistemleri konusunda bilgi ve deneyim sahibi olmak; RAG, Prompt Engineering ve MCP konularında bilgi ve tecrübe sahibi olmak; büyük dil modellerinin üretim ortamında verimli servis edilmesi ve donanım kısıtları gözetilerek yapılandırılması konusunda proje tecrübesine sahip olmak; Linux işletim sistemleri ve Docker/Kubernetes gibi konteyner teknolojileri konusunda bilgi ve deneyim sahibi olmak; yapay zeka uygulamalarında veri güvenliği, gizlilik ve etik ilkeler konusunda bilgi sahibi olmak; güçlü veri analizi, yorumlama ve veri görselleştirme becerilerine hakim olmak; yazılım geliştirme metodolojileri ve modelleri konusunda bilgi ve tecrübe sahibi olmak; kurumsal yapay zeka ekosistemi kurma ve ölçekleme süreçlerinde tecrübe sahibi olmak.
Mezuniyet ve nitelikler
- Kamu veya özel sektörde büyük ölçekli bilgi işlem birimlerinde veri işleme, yapay zeka, makine öğrenmesi, doğal dil işleme (NLP), veri madenciliği veya büyük dil modelleri (LLM) alanlarında en az 5 yıl deneyim sahibi olmak
- Python ile uygulama geliştirme ve yaygın veri analizi/makine öğrenmesi kütüphaneleriyle çalışma deneyimine sahip olmak
- SQL, NoSQL ve vektör veritabanları (PostgreSQL/pgvector vb.) üzerinde sorgulama, modelleme ve optimizasyon konusunda ileri düzey bilgi ve deneyim sahibi olmak
- Ajan tabanlı (agentic) yapay zeka sistemleri konusunda bilgi ve deneyim sahibi olmak; çok adımlı görev planlama, araç kullanımı (tool use / function calling), otonom karar verme mekanizmaları ve çoklu ajan orkestrasyonu gibi yaklaşımlara hakim olmak
- RAG (Retrieval-Augmented Generation), Prompt Engineering ve MCP (Model Context Protocol) konularında bilgi ve tecrübe sahibi olmak
- Açık ağırlıklı büyük dil modellerinin (Qwen, Llama, Mistral vb.) üretim ortamında verimli servis edilmesi ve donanım kısıtları gözetilerek yapılandırılması konusunda proje tecrübesine sahip olmak
- Linux işletim sistemleri ve Docker/Kubernetes gibi konteyner teknolojileri konusunda bilgi ve deneyim sahibi olmak
- Yapay zeka uygulamalarında veri güvenliği, gizlilik ve etik ilkeler konusunda bilgi sahibi olmak
- Güçlü veri analizi, yorumlama ve veri görselleştirme becerilerine hakim olmak
- Yazılım geliştirme metodolojileri ve modelleri konusunda bilgi ve tecrübe sahibi olmak
- Kurumsal yapay zeka ekosistemi kurma ve ölçekleme süreçlerinde tecrübe sahibi olmak
Özel şartlar
- Resmî istatistik, kamu verisi veya idari kayıtlarla çalışma deneyimine sahip olmak (tercihen)
- SDMX veya resmî istatistik veri standartları bilgisine sahip olmak (tercihen)
- Web verilerinin istatistik üretiminde kullanılması veya alternatif veri kaynakları üzerine çalışma deneyimine sahip olmak (tercihen)
- Büyük veri platformları (Spark, Hadoop vb.) bilgisine sahip olmak (tercihen)
- MLOps ve model yaşam döngüsü yönetimi konusunda bilgili olmak (tercihen)
- Ulusal/uluslararası veri, istatistik veya yapay zeka projelerinde görev almış olmak (tercihen)
Başvuru
Online